ڈیٹا سائنس کا مطلب ہے وسیع ڈیٹا سیٹس کا تجزیہ کرکے اس میں سے کارآمد معلومات اور بصیرتیں حاصل کرنا۔ اس میں شماریات، کمپیوٹر سائنس اور مشین لرننگ جیسے مختلف طریقے استعمال کیے جاتے ہیں تاکہ پیچیدہ ڈیٹا میں سے اہم رجحانات اور نمونے تلاش کیے جا سکیں۔ ڈیٹا سائنس کے ذریعے کمپنیاں اور ادارے بہتر فیصلے لے سکتے ہیں، نئے رجحانات کو سمجھ سکتے ہیں اور اپنے عمل کو زیادہ مؤثر بنا سکتے ہیں۔
Data science usage in sentences
The use of artificial intelligence in data science is also increasing, allowing computers to learn independently and derive new insights from enterprise data.
ڈیٹا سائنس میں مصنوعی ذہانت کا استعمال بھی بڑھ رہا ہے، جس سے کمپیوٹرز خود سیکھنے کے قابل ہوتے ہیں اور انٹرپرائز ڈیٹا میں سے نئی بصیرت پیدا کر سکتے ہیں۔
In data science, various methods are used to gather, clean, and analyze data, revealing layers of insights that often remain hidden from ordinary observation.
ڈیٹا سائنس میں ڈیٹا کو اکٹھا، صاف اور تجزیہ کرنے کے مختلف طریقے استعمال ہوتے ہیں، جن سے معلومات کی ایسی پرتیں سامنے آتی ہیں جو عام مشاہدے سے پوشیدہ رہتی ہیں۔
Businesses can predict the future and improve their strategies through data science, which significantly enhances their performance.
کاروباری ادارے ڈیٹا سائنس کے ذریعے اپنے ڈیٹا سے مستقبل کی پیشگوئی کر سکتے ہیں اور اپنی حکمت عملی کو بہتر بنا سکتے ہیں، جس سے ان کی کارکردگی میں نمایاں اضافہ ہوتا ہے۔
Data scientists process large datasets to identify key trends, bringing transparency to decision-making and increasing the likelihood of success.
ڈیٹا سائنسدان بڑے ڈیٹا سیٹس کو پروسیس کر کے ان میں سے اہم رجحانات نکالتے ہیں، تاکہ فیصلہ سازی میں شفافیت آئے اور کامیابی کے امکانات بڑھیں۔
An essential component of data science is data visualization, which allows data to be presented in graphics and charts, making information easier to understand.
ڈیٹا سائنس کا ایک اہم جزو ڈیٹا ویژولائزیشن ہے، جس کے ذریعے ڈیٹا کو گرافکس اور چارٹس کی شکل میں پیش کر کے معلومات کو آسانی سے سمجھا جا سکتا ہے۔
Machine learning models are developed in data science, enabling patterns within data to be learned and complex problems to be solved.
ڈیٹا سائنس میں مشین لرننگ کے ماڈلز تیار کیے جاتے ہیں، جن کی مدد سے ڈیٹا میں موجود پیٹرنز کو سیکھا جا سکتا ہے اور پیچیدہ مسائل کو حل کیا جا سکتا ہے۔
Data scientists conduct large-scale data analysis across industries like healthcare, finance, and marketing, leading to positive impacts on the economy and society.
ڈیٹا سائنسدان مختلف انڈسٹریز، جیسے کہ صحت، فنانس، اور مارکیٹنگ میں بڑے پیمانے پر ڈیٹا کا تجزیہ کرتے ہیں، جس سے معیشت اور سماج میں مثبت تبدیلیاں آتی ہیں۔
Data science has become indispensable for businesses and organizations in the modern era, helping them create better strategies in rapidly changing markets.
ڈیٹا سائنس جدید دور میں کاروبار اور تنظیموں کے لیے ناگزیر ہو چکی ہے، کیونکہ اس سے وہ تیزی سے بدلتی ہوئی مارکیٹ میں بہتر حکمت عملی بنا سکتے ہیں۔
Through data science, e-commerce platforms can understand consumer behavior, offering personalized recommendations that enhance user experience according to individual preferences.
ڈیٹا سائنس کے استعمال سے ای کامرس پلیٹ فارمز صارفین کے رویے کو سمجھ سکتے ہیں، اور ان کی ترجیحات کے مطابق ذاتی نوعیت کی سفارشات فراہم کر کے تجربے کو بہتر بنا سکتے ہیں۔